Ka ardhur momenti që shumë filma fantastiko-shkencorë e kishin “parashikuar” si realitet: inteligjenca artificiale tashmë ka ndryshuar në mënyrë drastike prodhimin e përmbajtjes, pasi muzika, arti dhe tekstet tashmë mund të krijohen përmes shumë programeve të tilla dhe nga të gjithë.
Megjithatë, mjetet e tij mund të përdoren edhe për zgjidhje më të rëndësishme në fushat e psikiatrisë, siç është zbulimi i shenjave të kushteve të ndryshme fizike dhe psikiatrike.
Një ekip studiuesish nga Instituti i Kërkimeve të Avancuara Jinhua dhe Universiteti i Shkencës dhe Teknologjisë në Harbin u përqendruan në një aplikacion të tillë, duke projektuar një algoritëm të të mësuarit të thellë që mund të zbulojë depresionin vetëm nga fjalimi i një personi. Ky model, i paraqitur në një punim të botuar në Mobile Networks and Applications, u trajnua për të njohur emocionet nga fjalimi njerëzor duke analizuar karakteristika të ndryshme përkatëse.
Për sa i përket vërtetimit të modelit, u gjetën rezultate spektakolare, pasi zbuloi me saktësi depresionin në 87% të pacientëve meshkuj dhe 87,5% të pacientëve femra.
Mjete të tilla mund të ndihmojnë në uljen e shkallës së vetëvrasjeve duke i lejuar mjekët të identifikojnë menjëherë njerëzit që kanë nevojë për mbështetje psikologjike.
Modeli inteligjent diagnostik
Studiuesit trajnuan modelin e tyre në bazën e të dhënave DAIC-WOZ, një koleksion i shprehjeve audio dhe 3D të fytyrës nga pacientët e diagnostikuar me çrregullim depresiv, si dhe nga njerëzit pa depresion. Këto të dhëna u mblodhën gjatë intervistave të drejtuara nga një studiues virtual, i cili bëri pyetje të ndryshme për gjendjen shpirtërore dhe jetën e pjesëmarrësve.
“Informacioni i të folurit fillimisht i nënshtrohet përpunimit paraprak, i cili përfshin theksimin e sinjalit të të folurit, kornizën, zbulimin e pikës fundore, reduktimin e zhurmës, etj. Së dyti, OpenSmile përdoret për të nxjerrë veçoritë e sinjaleve të të folurit. Me fjalë të tjera, karakteristikat e të folurit që mund të pasqyrojnë karakteristikat që ne kërkojmë studiohen dhe analizohen në thellësi”, shpjegojnë studiuesit.
OpenSmile shërben si një paketë veglash që përdoret shpesh nga shkencëtarët e kompjuterave për të nxjerrë veçori nga klipet audio dhe për t’i klasifikuar ato klipe.
Duke përdorur këtë mjet si udhëzues , shkencëtarët nxorën veçori individuale të të folurit dhe kombinime të veçorive që gjenden zakonisht në të folurit e pacientëve të diagnostikuar me depresion. Më pas ata përdorën një teknikë të njohur si analiza e komponentit kryesor për të reduktuar grupin e veçorive që ata nxorën.
Në të ardhmen, algoritmi i të mësuarit të thellë mund të përdoret si ndihmës nga psikiatër në lidhje me mjete të tjera diagnostikuese të vendosura. Përveç kësaj, ky studim mund të frymëzojë zhvillimin e mjeteve të ngjashme të inteligjencës artificiale për të zbuluar shenjat e çrregullimeve psikiatrike nga të folurit.
